Mostrar más resultados

Aplicaciones del big data en la salud: cuáles son

Aplicaciones del big data en la salud: cuáles son

Escrito por Clara Carreira Salgueiros

En España, alrededor de un 40% de la ciudadanía accede a archivos personales de salud de forma online, según recoge en uno de sus artículos la publicación IT User. Una muestra más de que el sector sanitario no concibe su futuro sin ir acompañado de las nuevas tecnologías.

El uso de los dispositivos electrónicos para consultar este tipo de información, así como los datos recopilados a través de estos, hacen del big data en la salud una herramienta perfecta para analizar una gran cantidad de información. En este blog te mostramos las aplicaciones de esta técnica en el entorno de la sanidad. ¡Quédate a leer!

Aplicaciones del big data en el ámbito sanitario

La transformación digital en el sector salud ha traído consigo importantes beneficios. Uno de ellos es el tratamiento masivo de información a través de las herramientas facilitadas por el big data en la salud. Este procesamiento de datos ofrece mejoras como una mayor precisión en materia de prevención y diagnóstico de enfermedades, políticas sanitarias más eficientes o un servicio médico más personalizado, entre otros puntos a destacar.

Entonces, ¿qué aplicaciones tiene el big data en el sistema sanitario español? ¡Especialízate con el Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad de Deusto Salud para instalar las ventajas del big data en la sanidad! Antes de anotarte a esta formación, podrás explorar el ámbito a través de este blog. Sigue leyendo y descubre para qué se utiliza esta tecnología en el sistema sanitario. ¡Vamos allá!

Ofrece diagnósticos más precisos

En más de una ocasión habrás ido al médico a que te realicen una radiografía, por ejemplo, para comprobar que tu organismo se encuentra en perfecto estado. A través del big data, este tipo de pruebas son mucho más precisas. Y es que esta aplicación permite a los profesionales del ámbito visualizar cualquier incidencia de forma mucho más ágil.

¿Cómo? Pues mediante algoritmos utilizados por el big data, busca en la imagen cualquier anomalía, ofreciendo una mayor precisión y rapidez en el diagnóstico o consiguiendo incluso la automatización de este proceso.

Permite controlar la situación del paciente en mayor medida

Uno de los aspectos que determinan la importancia de las TICs en el sector de la salud es la capacidad de estas tecnologías para ofrecer una panorámica del paciente. Cuando nos referimos a panorámica, queremos incidir en la capacidad que el big data tiene para reunir y analizar información recogida en las aplicaciones de salud sobre una persona y ofrecer estos datos al personal médico.

Contribuye a una mejor gestión de los recursos sanitarios

Entre las aplicaciones del big data en la salud destaca su capacidad para ofrecer una previsión acerca de cuestiones como puede ser la presión asistencial en hospitales o centros médicos. A través de esta información, las entidades responsables de estos pueden prepararse para momentos en los que haya picos, así como para otros periodos en los que baje el número de pacientes.

Gracias al uso del big data, los hospitales, clínicas o centros sanitarios pueden amoldarse a la realidad contando con cierta anticipación, lo que le permitirá administrar los recursos materiales y humanos con una mayor eficiencia, reduciendo gastos.

Facilita el monitoreo de pacientes

Seguimos contándote las principales utilidades de las aplicaciones del big data en salud. Disponer de esta tecnología facilita una mejor atención al paciente, y es que el médico dispondrá de toda la información relevante del historial sanitario con tan solo un clic.

Además, cabe destacar la ventaja de este sistema de cara a analizar datos a tiempo real procedentes de dispositivos de monitorización en remoto, ofreciendo datos biomédicos que pueden ayudar a prevenir ciertas enfermedades o problemas graves

Impulsa la investigación farmacológica

Las aplicaciones del big data en la salud permiten evaluar los resultados de ensayos clínicos u otro tipo de investigaciones para ofrecer un mayor acierto en la elaboración de fármacos y su desarrollo. Además, también posibilita la observación de posibles efectos secundarios de un determinado medicamento, por ejemplo, y de este modo facilita una nueva evaluación acerca de su seguridad.

El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública recoge entre sus objetivos para la transformación digital del Sistema Nacional de Salud (SNS) lo siguiente: “Desarrollar un Sistema Nacional de Salud digital, con una base de datos integrada para mejorar la prevención, el diagnóstico, el tratamiento, la rehabilitación y la investigación”. ¿Te gustaría liderar esta revolución? ¡Sigue leyendo!

¡Especialízate ahora en Salud Digital!

Sé parte del cambio hacia una medicina marcada por la prevención, la eficiencia y una atención mucho más personalizada, que active la participación del/a paciente. Fórmate con el Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad de Deusto Salud y adquiere unas competencias tecnológicas ampliamente demandadas en el sector.

En plena era digital, domina las aplicaciones del big data en la salud y aplica sus métodos para ofrecer un sistema sanitario mucho más eficiente y seguro, con una mayor capacidad para enfrentarse a determinadas enfermedades o problemáticas, así como para ofrecer un diagnóstico más rápido y preciso.

Además de formarte en big data, a lo largo de las 350 horas de programa te dotarás de nociones de ciberseguridad e inteligencia artificial. Dos disciplinas que, sumadas a la anterior, te dotarán de un perfil profesional mucho más versátil. Aprende a través de recursos como sesiones one-to-one con tu consultor, módulo de inglés, videotutoriales, glosario con terminología sanitaria, entre otras facilidades. Al finalizar la formación, podrás poner en marcha tus competencias y ampliar tu experiencia con nuestro servicio de prácticas. ¿A qué esperas? ¡Empieza a prepararte para una carrera profesional con mucho recorrido!

Fuentes y recursos de información

Comprobamos el contenido y la veracidad del conocimiento presentado en este artículo a través de nuestro proceso editoria y de verificación de la información, para asegurarnos de que sea preciso y confiable

Conoce el proceso editorial