Inteligencia artificial en el sector salud: 10 ejemplos
Desde su irrupción en la última década -aunque su origen real se remonta a casi un siglo atrás-, la Inteligencia Artificial (IA) está en boca de todos. Sus aplicaciones se extienden a una multitud de ámbitos que sobrepasa cualquier otra tecnología previa, siendo el de la salud uno de los que más influenciado se ha visto por esta. Pero, ¿qué posibilidades ha abierto la IA en salud exactamente? ¿Cómo se aplica de manera práctica en el día a día de los profesionales de este sector? En el artículo de hoy daremos respuesta a estas cuestiones, explorando el uso de la inteligencia artificial en la salud a través de 10 ejemplos.
Especialízate en la materia y descubre todas las posibilidades que ofrece la tecnología en el mundo de la salud con el Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad que impartimos en Deusto Salud. ¡Matricúlate y consigue un doble título en colaboración con la Universidad Católica de Murcia!
Tabla de contenidos
Así se aplica la IA en el sector de la salud: ejemplos
La aplicación de la IA en el sector de la salud es una evolución natural que se ha seguido en una búsqueda por mejorar los resultados clínicos y optimizar la eficiencia del sistema de atención médica. Con el crecimiento de los datos médicos y la capacidad computacional, la IA ofrece soluciones innovadoras que van desde la detección temprana de enfermedades hasta la gestión de grandes conjuntos de datos para identificar patrones significativos.
La importancia del uso de la IA en la salud radica en su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y precisa, permitiendo a los profesionales tomar decisiones más informadas.
A continuación, desgranamos 10 ejemplos de inteligencia artificial en salud que muestran el amplio abanico de usos y utilidades que esta tecnología ofrece en dicho campo. ¡Toma nota!
Diagnóstico asistido por IA
Un emocionante ejemplo de la IA en la salud es su capacidad para mejorar el proceso de diagnóstico. Los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas, como radiografías y tomografías computarizadas, para identificar patrones y anomalías que pueden pasar desapercibidas para el ojo humano.
Las principales ventajas de este uso de la IA son que no solo acelera el tiempo de diagnóstico, sino que también reduce el riesgo de errores humanos.
Tratamientos personalizados
La IA está revolucionando la forma en que diseñamos los tratamientos médicos. Al analizar grandes conjuntos de datos de pacientes, los algoritmos pueden identificar patrones únicos y predecir cómo responderá un individuo a ciertos tratamientos.
De esta manera, los médicos pueden personalizar los planes de tratamiento según las necesidades específicas de cada paciente, mejorando la eficacia de estos y reduciendo los efectos secundarios.
Desarrollo de medicamentos
El desarrollo de nuevos medicamentos suele ser un proceso caro y laborioso que puede llevar años o incluso décadas. La IA está acelerando este proceso al identificar candidatos a fármacos prometedores de manera más rápida y eficiente. Por ejemplo, los algoritmos pueden analizar grandes bases de datos de compuestos químicos y predecir su eficacia potencial en el tratamiento de enfermedades específicas.
Dispositivos wearables de monitorización
Los dispositivos wearables, como pueden ser los smartwatches y los sensores de actividad, han ganado popularidad en los últimos años para el seguimiento de la salud y el estado físico. La inteligencia artificial potencia aún más su utilidad al analizar los datos recopilados y detectar patrones o anomalías que podrían indicar problemas de salud.
Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden detectar cambios en el ritmo cardíaco o la actividad respiratoria que podrían sugerir un riesgo de enfermedad cardiovascular o apnea del sueño, permitiendo una intervención temprana y preventiva.
Telemedicina
Uno de los 10 mejores ejemplos de la inteligencia artificial en la salud es la telemedicina. La telemedicina, que consiste en la prestación de servicios de atención médica a distancia a través de tecnologías de comunicación, ha experimentado un auge sin precedentes en los últimos años, y se ha convertido en una herramienta clave sobre todo durante la pandemia.
En ella, la IA juega un papel clave al facilitar el diagnóstico remoto, la monitorización de pacientes y la gestión de datos médicos.
Chatbots avanzados
Los chatbots, o agentes virtuales de conversación, están transformando la forma en que los pacientes interactúan con los proveedores de atención médica. Equipados con inteligencia artificial, estos pueden responder preguntas de los pacientes, programar citas, proporcionar información sobre medicamentos y ofrecer apoyo emocional, todo ello de manera rápida y eficiente.
Asistentes robóticos en cirugías
La IA está transformando la práctica quirúrgica al proporcionar asistencia inteligente a los cirujanos durante los procedimientos. Los sistemas de IA pueden analizar imágenes en tiempo real, guiar la navegación quirúrgica y proporcionar retroalimentación en tiempo real para mejorar la precisión y la seguridad de las operaciones.
Además, con la robot-assisted surgery, apoyada en las últimas innovaciones tecnológicas, se pueden obtener resultados más precisos que nunca. El sistema más conocido en este ámbito es Da Vinci, que actualmente va ya por su quinta versión, el Da Vinci 5, que permite a los cirujanos realizar procedimientos complejos con una precisión milimétrica y movimientos más estables que la mano humana.
Organización de historiales médicos
La gestión de los historiales médicos es un desafío importante en el sector de la salud, sobre todo con el creciente volumen de datos generados por los avances tecnológicos. No obstante, la IA está simplificando este proceso al automatizar la organización y clasificación de los registros médicos.
Análisis de datos genómicos
El análisis de datos genómicos es fundamental para comprender las enfermedades y desarrollar tratamientos personalizados. La IA puede acelerar este proceso al identificar patrones complejos en grandes conjuntos de datos genómicos, algo que ayuda a los investigadores a descubrir nuevas terapias dirigidas.
Herramientas de predicción
Entre los 10 ejemplos de inteligencia artificial en la salud debemos incluir su uso para predecir brotes de enfermedades. Al monitorear los patrones de enfermedades infecciosas y rastrear la propagación geográfica, los algoritmos pueden alertar a las autoridades de salud pública sobre posibles brotes, facilitando una respuesta rápida y eficaz.
¡Especialízate en Big Data y Salud Digital!
Con un potencial sin límites y una capacidad de innovación constante, la inteligencia artificial está allanando el camino hacia un futuro más saludable y prometedor. Ahora que ya conoces 10 ejemplos de la inteligencia artificial en salud, puedes formar parte de este brillante camino y especializarte en este ámbito en crecimiento con una formación como la que ofrecemos en el Curso de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad.
El curso de Deusto Salud te proporcionará un programa actual y completo, diseñado e impartido por docentes especialistas, así como un amplio repertorio de recursos de aprendizaje. Videotutoriales, glosario de términos sanitarios, videoconferencias con profesionales en activo, casos prácticos, prácticas voluntarias, sesiones one-to-one, ¡y mucho más!
Supera las 350 horas lectivas del curso y todas las pruebas de evaluación. Obtendrás un doble título: un diploma propio de Deusto Salud y otro de la Universidad Católica de Murcia.
Descubre en detalle todo lo que tenemos preparado para ti: cubre el formulario de contacto con tus datos y espera la llamada de nuestros asesores. ¡Da el paso hacia una formación de futuro!
Bibliografía
- Guerrero, T., & G. Lucio, C. (s. f.). Un nuevo aliado de los médicos. El Mundo. Recuperado 22 de abril de 2024, de https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/salud.html
- La Inteligencia Artificial (IA) y la mejora de diagnósticos y tratamientos en el ámbito de la salud. (2023, 6 octubre). Acelera Pyme. Recuperado 22 de abril de 2024, de https://www.acelerapyme.gob.es/novedades/pildora/la-inteligencia-artificial-ia-y-la-mejora-de-diagnosticos-y-tratamientos-en-el
- La inteligencia artificial y su salud. (2024, 1 febrero). Los Institutos Nacionales de Salud. Recuperado 22 de abril de 2024, de https://salud.nih.gov/recursos-de-salud/nih-noticias-de-salud/la-inteligencia-artificial-y-su-salud
- Ruiz, R. B., & Velásquez, J. D. (2023). Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Revista Médica Clínica Las Condes, 34(1), 84-91. Recuperado 22 de abril de 2024, de https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0716864023000032
