Presentación del Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

Con el Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios a distancia serás capaz de de gestionar todos los datos generados por cualquier centro o institución sanitaria de forma adecuada, desde su recolección hasta su interpretación para el soporte a la toma de decisiones.  

El ámbito de la salud se sitúa en un proceso de evolución permanente y cambios tecnológicos que están generando una demanda creciente de profesionales preparados para facilitar y liderar la transición de sus organizaciones sanitarias hacia la denominada cultura del dato. 

  • Dos títulos: Diploma Deusto Salud y Diploma Universitario de la UCAM (Universidad Católica de Murcia).
  • Profesores y consultores expertos del sector.
  • Videoconferencias impartidas por ponentes expertos. 
  • Proyecto final de curso.
  • Módulo de inglés sectorial.
  • Comunidad virtual de alumnos.
  • Bolsa de empleo Randstad y servicio de prácticas.

 

A quién va dirigido el Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

  • Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.
  • Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.
  • Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.

 

Titulación 

Además, la realización del curso culmina con la obtención de dos títulos: Diploma propio de Deusto Salud y Diploma Universitario de la Universidad Católica de Murcia*. La carga lectiva del curso es de 350 horas, lo que tiene una equivalencia de 14 créditos ECTS.

*La emisión de este título conlleva el pago de unas tasas administrativas, a abonar en el momento de solicitar el título.

 

Objetivos del Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

Al finalizar el curso, serás capaz de: 

  • Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud. 
  • Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.
  • Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
  • Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.
  • Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.

Salidas Profesionales del Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

Una vez finalices el Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios a distancia podrás ejecutar tareas como:  

  • Dirigir y gestionar establecimientos sanitarios, hospitales, atención primeria, organizaciones de salud pública y comunitaria, centros médicos especializados y proveedores de servicios de salud.
  • Planificar y gestinar cualquier tipo de archivo sanitario. 
  • Colaborar como experto en organizaciones sanitarias que analizan datos y tomas decisiones de salud pública, comunitaria y preventiva basadas en datos sanitarios.
  • Diseñar e implementar políticas de ciberseguridad y protección de datos en las organizaciones sanitarias de distinta índole. 

Temario del Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

MÓDULO 1. Documentación y gestión de la información clínica

  1. Generalidades de la gestión de datos sanitarios
  2. Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios 
  3. El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
  4. Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
  5. Lenguajes documentales
  6. Procesos de anonimización de datos
  7. Análisis documental
  8. Medicina basada en la evidencia
  9. Medicina basada en la evidencia
  10. La clasificación internacional de las enfermedades

 

MÓDULO 2. Big data y ciencia de datos en salud 

  1. Definiciones
  2. Características del big data
  3. Descubrir conocimiento dentro de los datos.
El proceso KDD 
  4. El proceso de minería de datos 
  5. Proceso de preparación de datos 
  6. Hacia una cultura organizacional enfocada al dato 
  7. Proceso de análisis en big data
  8. Roles profesionales en big data

 

MÓDULO 3. eSalud e innovaciones tecnológicas

  1. Informática médica y bioinformática
  2. Historia clínica electrónica (HCE)
  3. Telesalud y telemedicina
  4. Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
  5. Computación en la nube (cloud computing)
  6. Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
  7. Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
  8. Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud

 

MÓDULO 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud

  1. El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Aprendizaje automático clásico
  3. Aprendizaje automático moderno
  4. Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
  5. El lenguaje Python
  6. Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
  7. Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
  8. Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)

 

MÓDULO 5. Ciberseguridad y seguridad de la información

  1. Marco legal
  2. Clasificación de la información
  3. Los ciberataques más frecuentes
  4. Generar una cultura de seguridad
  5. Seguridad de las redes Wi-Fi
  6. Controles y medidas de seguridad
  7. Gestión de incidentes de seguridad
  8. Casos de ciberataques a centros hospitalarios

 

MÓDULO 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud

  1. Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
  2. Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
  3. Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
  4. Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
  5. Deber de información y consentimiento
  6. Proveedores encargados del tratamiento 
  7. Registro de tratamientos según el RGPD
  8. Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
  9. Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
  10. Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD

Programa de Videoconferencias del Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

Online y en directo, impartidas por un profesor experto en la materia tratada de gestión de datos sanitarios, para practicar los conceptos desarrollados durante el programa y ampliar los mismos.

Los aspectos que se trabajarán en las videoconferencias de este curso incluyen temáticas tanto sanitarias como de bienestar. 

Profesores del Curso Superior de Gestión de Datos Sanitarios

María de los Llanos Pérez

Graduada en ciencias físicas por la UAB y Técnico en radioterapia. Ha trabajado en diferentes departamentos y áreas en hospitales de referencia, en los ámbitos de RRHH, gestión de ensayos clínicos, secretarías médicas y análisis de datos sanitarios. Con más de 8 años de experiencia trabajando en la investigación medica a nivel internacional. Lleva más de 14 años dedicados a la docencia en el ámbito sanitario en diferentes competencia, siempre buscando la excelencia en sus alumnos, ayudándolos a conseguir sus logros.